Очень любопытный текст. При чем мне видится его значение далеко за пределами того, что имел в виду автор. "У кого что болит"   Я увидел в этом тексте размышления о механизмах поиска в Интернете, о различных подходах к "информационному облаку" условных "математиков" и не менее условных "гуманитариев": "«Текст» гуманитария строится иначе. Его предложения – каждое в отдельности – не имеют истинностного значения, но они могут уточняться (и даже требуют уточнения) в конкретном контексте. Это уточнение зависит от говорящего, слушающего (читающего) и главным является не истина или ложь, а убедительность и достоверность. В таких текстах незнание не несет никакой информации." Похоже, что современные поисковики создавались именно для гуманитариев, ведь это именно их принцип: "Запрос -> уточнение -> анализ убедительности и достоверности -> решение"/ C другой стороны, снова цитирую Vladimir Gubaylovsky: "«Текст», который создает математик даже на естественном языке, состоит из истинных или ложных утверждений, которые могут быть включены в некоторую логическую систему." На самом деле это потрясающее наблюдение. Процесс "вытаскивания" информации из Интернета совершенно не "заточен" под математиков. И если еще лет пять назад актуальны были тексты про "поисковые операторы", логику сложных запросов и пр., то сегодня поисковые операторы практически забыты. Рулит логика "искусственного интеллекта" поисковика, подсовывающего вам именно те значения, которые считает релевантными именно для вас (по сути, это разговор математика с "блондинкой" - "ты все равно не поймешь, что это, просто возьми вон ту розовую плюмпочку - это именно то, что тебе нужно") и технология уточнения запросов, путем ввода слов, обладающих дополнительной семантикой в контексте основного запроса. И тут некоторой противоположностью поисковикам выступают вдруг "интеллектуальные системы" вроде Вольфрама. Текст, который выдает Вольфрам, не случайный набор фрагментов, в которых встречаются ключевые слова. Текст этот - именно логическая система связанных с объектом изучения знаний. Похоже ли это на модель информации с точки зрения математика? Не знаю. Но вот то, чего наши системы по предъжнему не умеют, так это вот этого: "Чего гуманитарии не умеют и даже не подозревают, что это можно уметь – как работать с незнанием. Незнание содержательно и информативно только в том случае, когда оно формулируется в терминах формально ограниченного пространства решений. Тогда «вычитая» незнание из пространства как целого, мы можем определить границу знания."

Очень любопытный текст. При чем мне видится его значение далеко за пределами того, что имел в виду автор. "У кого что болит"   Я увидел в этом тексте размышления о механизмах поиска в Интернете, о различных подходах к "информационному облаку" условных "математиков" и не менее условных "гуманитариев": "«Текст» гуманитария строится иначе. Его предложения – каждое в отдельности – не имеют истинностного значения, но они могут уточняться (и даже требуют уточнения) в конкретном контексте. Это уточнение зависит от говорящего, слушающего (читающего) и главным является не истина или ложь, а убедительность и достоверность. В таких текстах незнание не несет никакой информации." Похоже, что современные поисковики создавались именно для гуманитариев, ведь это именно их принцип: "Запрос -> уточнение -> анализ убедительности и достоверности -> решение"/ C другой стороны, снова цитирую Vladimir Gubaylovsky: "«Текст», который создает математик даже на естественном языке, состоит из истинных или ложных утверждений, которые могут быть включены в некоторую логическую систему." На самом деле это потрясающее наблюдение. Процесс "вытаскивания" информации из Интернета совершенно не "заточен" под математиков. И если еще лет пять назад актуальны были тексты про "поисковые операторы", логику сложных запросов и пр., то сегодня поисковые операторы практически забыты. Рулит логика "искусственного интеллекта" поисковика, подсовывающего вам именно те значения, которые считает релевантными именно для вас (по сути, это разговор математика с "блондинкой" - "ты все равно не поймешь, что это, просто возьми вон ту розовую плюмпочку - это именно то, что тебе нужно") и технология уточнения запросов, путем ввода слов, обладающих дополнительной семантикой в контексте основного запроса. И тут некоторой противоположностью поисковикам выступают вдруг "интеллектуальные системы" вроде Вольфрама. Текст, который выдает Вольфрам, не случайный набор фрагментов, в которых встречаются ключевые слова. Текст этот - именно логическая система связанных с объектом изучения знаний. Похоже ли это на модель информации с точки зрения математика? Не знаю. Но вот то, чего наши системы по предъжнему не умеют, так это вот этого: "Чего гуманитарии не умеют и даже не подозревают, что это можно уметь – как работать с незнанием. Незнание содержательно и информативно только в том случае, когда оно формулируется в терминах формально ограниченного пространства решений. Тогда «вычитая» незнание из пространства как целого, мы можем определить границу знания."
by Анатолий Шперх

May 15, 2015 at 10:58AM
from Facebook
via IFTTTfrom Facebook
via IFTTT